生成式人工智能是一種基于算法、模型、規(guī)則生成文本、圖片、聲音、視頻、代碼等內(nèi)容的技術(shù)。如今，在全球范圍內(nèi)，生成式人工智能在很多領(lǐng)域得到了充分應(yīng)用，特別是在文娛領(lǐng)域，與此同時，生成式人工智能技術(shù)應(yīng)用引發(fā)的版權(quán)問題也受到廣泛關(guān)注。
在生成式人工智能飛速發(fā)展的當下，理論和實踐中都出現(xiàn)了很多被熱烈討論的議題，比如人工智能訓練數(shù)據(jù)來源合規(guī)風險、人工智能數(shù)據(jù)處理時的個人信息及商業(yè)秘密保護、人工智能生成內(nèi)容可版權(quán)性、人工智能帶來的人類失業(yè)風險和倫理挑戰(zhàn)等等。對于文娛產(chǎn)業(yè)來說，生成式人工智能對產(chǎn)業(yè)的影響主要在于版權(quán)問題，以及由此引發(fā)的版權(quán)侵權(quán)風險、版權(quán)保護要求等討論議題。
去年上半年，“AI孫燕姿”在網(wǎng)絡(luò)走紅，引發(fā)網(wǎng)友廣泛關(guān)注、評論。“AI孫燕姿”翻唱的《發(fā)如雪》《半島鐵盒》等多首經(jīng)典曲目在某平臺上播放量均超過100萬；其他多個平臺上也出現(xiàn)了“AI孫燕姿”歌曲合集，由此引發(fā)了是否侵權(quán)的爭議。
一般來說，“AI歌手”是通過學習歌手聲音而產(chǎn)生的人工智能聲音模型，雖然聽起來像歌手的聲音，但不是對歌手演唱原音的復(fù)制和傳播，而是類似于聲音“模仿秀”。“AI孫燕姿”也是屬于利用人工智能技術(shù)，讓人工智能模仿孫燕姿的音色、咬字等特征翻唱歌曲的行為。從著作權(quán)的角度來看，這種行為存在侵權(quán)風險：首先，需要使用孫燕姿演唱過的歌曲，用于人工智能軟件訓練；其次，當人工智能訓練完畢后，需要使用其他歌曲的伴奏進行翻唱；再次，進行上傳，將翻唱完成的歌曲上傳到網(wǎng)絡(luò)平臺。
筆者認為，使用歌曲和伴奏、翻唱并上傳到平臺的行為，并非僅用于個人欣賞，不能歸入我國著作權(quán)法第二十四條規(guī)定的“合理使用”的范疇，因此需要獲得著作權(quán)人的授權(quán)，否則會涉嫌侵犯以下權(quán)利：用于人工智能訓練的歌曲的復(fù)制權(quán)，翻唱歌曲伴奏的著作權(quán)人和錄音制作者的復(fù)制權(quán)、信息網(wǎng)絡(luò)傳播權(quán)。需要注意的是，根據(jù)我國著作權(quán)法第四十二條“法定許可”的規(guī)定，錄音制作者使用翻唱歌曲的伴奏，如果制成了錄音制品，可以不經(jīng)過著作權(quán)人的許可，僅向其支付報酬即可，但是著作權(quán)人聲明不可使用的除外。
同樣，在影視、圖片、文學、動漫等領(lǐng)域，生成式人工智能應(yīng)用引發(fā)的版權(quán)侵權(quán)糾紛也不少見。在利用生成式人工智能進行創(chuàng)作時，一定要高度重視版權(quán)問題。首先是訓練數(shù)據(jù)時規(guī)避侵權(quán)風險。利用網(wǎng)絡(luò)爬蟲等手段收集到的數(shù)據(jù)，有可能涉及個人信息、商業(yè)秘密，或者是其他人享有權(quán)益的數(shù)據(jù)。在未經(jīng)他人許可的情況下進行收集、使用，存在數(shù)據(jù)泄露、侵權(quán)風險。其次是生成式人工智能生成內(nèi)容過程中重視版權(quán)問題。人工智能生成內(nèi)容，如果與前人作品構(gòu)成實質(zhì)性相似，就很有可能出現(xiàn)侵犯前人作品著作權(quán)的風險。生成式人工智能涉及的版權(quán)問題復(fù)雜多樣，妥善應(yīng)對和解決這些風險，才能更好地利用這一先進技術(shù)進一步推進文化產(chǎn)業(yè)繁榮發(fā)展。
（本文僅代表作者個人觀點）