AI紅包大戰(zhàn)落地多個(gè)C端場(chǎng)景，Seedance 2.0爆火，DeepSeek V4即將發(fā)布……AI與內(nèi)容領(lǐng)域的深度融合引發(fā)廣泛關(guān)注。
2026年全國(guó)“兩會(huì)”，第十四屆全國(guó)政協(xié)委員、社會(huì)和法制委員會(huì)委員、知乎創(chuàng)始人兼CEO周源圍繞AI領(lǐng)域帶來(lái)了多份建議。3月4日，他在兩會(huì)提案中建議，構(gòu)建面向人工智能大模型的互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容社區(qū)數(shù)據(jù)有序流通機(jī)制，提高我國(guó)AI產(chǎn)業(yè)的長(zhǎng)期競(jìng)爭(zhēng)力。他同時(shí)建議，以短篇故事IP保護(hù)為抓手，推動(dòng)AI漫劇產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，在支持產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的前提下，完善制度供給與監(jiān)管協(xié)同，推動(dòng)AI漫劇產(chǎn)業(yè)在規(guī)范中實(shí)現(xiàn)可持續(xù)、高質(zhì)量發(fā)展。
加快建立相關(guān)機(jī)制
推進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)專業(yè)內(nèi)容有序流通與合規(guī)使用
算力、模型和數(shù)據(jù)是人工智能發(fā)展的三大基礎(chǔ)要素。近年來(lái)，國(guó)家在算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和模型技術(shù)突破方面投入顯著，全國(guó)一體化算力網(wǎng)絡(luò)布局加快，國(guó)產(chǎn)大模型能力持續(xù)提升，為產(chǎn)業(yè)發(fā)展奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。
周源在調(diào)研中發(fā)現(xiàn)，當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)空間中長(zhǎng)期沉淀的高質(zhì)量專業(yè)內(nèi)容尚未得到應(yīng)有重視。現(xiàn)實(shí)中，科技、醫(yī)療、法律、財(cái)經(jīng)等領(lǐng)域的專業(yè)內(nèi)容社區(qū)，匯聚了大量由專家、從業(yè)者持續(xù)生產(chǎn)的知識(shí)型內(nèi)容，具有專業(yè)性強(qiáng)、語(yǔ)義豐富、實(shí)踐密集等特點(diǎn)，是大模型理解復(fù)雜問(wèn)題、支撐高質(zhì)量決策的關(guān)鍵數(shù)據(jù)來(lái)源。
對(duì)此，他提出三點(diǎn)建議。
一是支持互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容社區(qū)通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)API接口向大模型開(kāi)放數(shù)據(jù)服務(wù)。
他表示，通過(guò)“接口授權(quán)、按量計(jì)費(fèi)、來(lái)源追溯”的機(jī)制，確立合規(guī)供給新范式，保障原創(chuàng)權(quán)益，幫助模型廠商規(guī)避侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)；依托API內(nèi)置站點(diǎn)白名單與風(fēng)控能力，從源頭管控?cái)?shù)據(jù)權(quán)威性，確保AIGC內(nèi)容安全；實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)接口使模型動(dòng)態(tài)獲取最新信息，解決知識(shí)過(guò)時(shí)與事實(shí)錯(cuò)誤問(wèn)題，加速垂直行業(yè)模型迭代；構(gòu)建“平臺(tái)供數(shù)—模型用數(shù)—合規(guī)變現(xiàn)”的良性生態(tài)，降低全行業(yè)合規(guī)成本，提升國(guó)內(nèi)大模型的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力。
二是鼓勵(lì)并支持相關(guān)企業(yè)開(kāi)展高質(zhì)量專家數(shù)據(jù)標(biāo)注業(yè)務(wù)。
隨著大模型競(jìng)爭(zhēng)進(jìn)入深水區(qū)，數(shù)據(jù)“質(zhì)量”已遠(yuǎn)重于“規(guī)模”。對(duì)此，他認(rèn)為，應(yīng)鼓勵(lì)內(nèi)容社區(qū)與數(shù)據(jù)服務(wù)商向“智力密集型”轉(zhuǎn)型，支持內(nèi)容社區(qū)發(fā)揮人才聚集優(yōu)勢(shì)，提供專家級(jí)標(biāo)注與內(nèi)容評(píng)估服務(wù)；開(kāi)展“專家數(shù)據(jù)資產(chǎn)化”試點(diǎn)，在研發(fā)投入、人才補(bǔ)貼等方面給予政策傾斜；培育中國(guó)的“智力資源服務(wù)商”，構(gòu)建“平臺(tái)供數(shù)—專家標(biāo)數(shù)—模型用數(shù)”的良性閉環(huán)，為國(guó)產(chǎn)大模型跨越式發(fā)展提供長(zhǎng)期智力支撐。
三是支持互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容平臺(tái)參與建設(shè)重點(diǎn)領(lǐng)域?qū)I(yè)語(yǔ)料庫(kù)開(kāi)源開(kāi)放平臺(tái)。
他建議，在行業(yè)主管部門(mén)指導(dǎo)下，支持互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容社區(qū)聯(lián)合行業(yè)協(xié)會(huì)與科研機(jī)構(gòu)，共建面向重點(diǎn)領(lǐng)域的專業(yè)語(yǔ)料開(kāi)源開(kāi)放平臺(tái)，建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和分級(jí)授權(quán)框架，明確來(lái)源標(biāo)識(shí)、使用范圍與責(zé)任邊界，實(shí)現(xiàn)來(lái)源可溯、用途可控、責(zé)任可界定。
建立快速維權(quán)機(jī)制
遏制漫劇行業(yè)“洗稿式”抄襲
在人工智能技術(shù)加速突破的背景下，AI漫劇作為一種新型數(shù)字內(nèi)容業(yè)態(tài)正在成為數(shù)字文化領(lǐng)域的重要增長(zhǎng)板塊，并呈現(xiàn)出對(duì)傳統(tǒng)影視內(nèi)容生產(chǎn)方式的結(jié)構(gòu)性沖擊。
所謂AI漫劇，是指利用生成式人工智能技術(shù)，將網(wǎng)絡(luò)短篇故事IP通過(guò)多模態(tài)大模型直接轉(zhuǎn)化為動(dòng)態(tài)影像的新型內(nèi)容形態(tài)。從產(chǎn)業(yè)發(fā)展態(tài)勢(shì)看，AI漫劇正進(jìn)入規(guī)?；鲩L(zhǎng)階段。市場(chǎng)預(yù)測(cè)顯示，2026年我國(guó)漫劇市場(chǎng)規(guī)模有望突破240億元，用戶規(guī)模超過(guò)3億。
周源在調(diào)研中發(fā)現(xiàn)，行業(yè)在高速擴(kuò)張中已顯現(xiàn)出若干問(wèn)題，如原創(chuàng)內(nèi)容被“洗稿式”侵權(quán)問(wèn)題突出，傳統(tǒng)確權(quán)機(jī)制難以適配AI工業(yè)化生產(chǎn)節(jié)奏等。“在新生產(chǎn)模式下，原創(chuàng)作者以及版權(quán)平臺(tái)難以應(yīng)對(duì)高頻、批量化侵權(quán)，治理重點(diǎn)應(yīng)轉(zhuǎn)向‘強(qiáng)化維權(quán)效率與懲戒力度’，在支持產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的前提下，完善制度供給與監(jiān)管協(xié)同，推動(dòng)AI漫劇產(chǎn)業(yè)在規(guī)范中實(shí)現(xiàn)可持續(xù)、高質(zhì)量發(fā)展。”他說(shuō)。
對(duì)此，他提出三點(diǎn)建議。
一是建立AI生成內(nèi)容侵權(quán)快速處置綠色通道。包括，制定AI漫劇侵權(quán)判定指引，明確“洗稿”“情節(jié)重組”等行為的認(rèn)定標(biāo)準(zhǔn)，提升執(zhí)法可操作性。
二是顯著提高違法成本，建立與收益掛鉤的處罰機(jī)制。他建議，參照國(guó)際經(jīng)驗(yàn)建立與侵權(quán)規(guī)模相匹配的處罰標(biāo)準(zhǔn)，探索將行政處罰額度與侵權(quán)企業(yè)營(yíng)業(yè)收入或利潤(rùn)比例掛鉤，建立遞進(jìn)式懲罰機(jī)制，并明確民事賠償優(yōu)先向原創(chuàng)權(quán)利人傾斜。
三是規(guī)范平臺(tái)競(jìng)爭(zhēng)行為，防止濫用市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)。他建議，市場(chǎng)監(jiān)管部門(mén)對(duì)AI漫劇領(lǐng)域的平臺(tái)競(jìng)爭(zhēng)行為開(kāi)展專項(xiàng)調(diào)研。重點(diǎn)審查低價(jià)集中收購(gòu)IP，差別化分發(fā)等行為，通過(guò)規(guī)范平臺(tái)行為維護(hù)公平競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境。