2024知識(shí)產(chǎn)權(quán)南湖論壇現(xiàn)場(chǎng)。 如今，人們的日常生活中，人工智能可謂無(wú)處不在：刷短視頻，配音有可能是AI完成的；看直播，主播有可能是AI數(shù)字人；還有每天映入眼簾的大量圖片，都有可能是AI創(chuàng)作，再由人工稍加處理合成的。
AI的應(yīng)用場(chǎng)景變多，與其相關(guān)的版權(quán)爭(zhēng)議也不少。在日前由中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)和中南大學(xué)聯(lián)合舉辦的2024知識(shí)產(chǎn)權(quán)南湖論壇上，“人工智能與數(shù)據(jù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)”分論壇從數(shù)據(jù)的角度探討人工智能版權(quán)爭(zhēng)議問(wèn)題，來(lái)自學(xué)界和業(yè)界的900多位嘉賓提出問(wèn)題、分享見解。
人工智能生產(chǎn)的不同流程涉及不同版權(quán)問(wèn)題
“人工智能企業(yè)要避免在提供服務(wù)的過(guò)程中造成知識(shí)產(chǎn)權(quán)侵權(quán)，到底該怎么做？”作為一名律師，北京植德律師事務(wù)所合伙人時(shí)蕭楠在分享伊始便提出了自己的問(wèn)題。時(shí)蕭楠在日常工作中會(huì)接觸許多從事人工智能服務(wù)提供和產(chǎn)品生產(chǎn)的客戶，對(duì)人工智能生產(chǎn)流程有一定了解。時(shí)蕭楠介紹，在人工智能的產(chǎn)業(yè)鏈中有不同的參與主體，有數(shù)據(jù)收集方、模型訓(xùn)練方，還有直接向公眾提供人工智能服務(wù)的企業(yè)，這些不同流程上的機(jī)構(gòu)會(huì)接觸不同的數(shù)據(jù)，產(chǎn)出不同的產(chǎn)品，通過(guò)不同流程的配合，才能產(chǎn)出最終大眾看到的人工智能產(chǎn)品或者服務(wù)。多流程協(xié)同中產(chǎn)生了一系列版權(quán)問(wèn)題，比如，在整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈上，如果發(fā)生了著作權(quán)侵權(quán)，應(yīng)當(dāng)由哪一個(gè)主體來(lái)承擔(dān)侵權(quán)責(zé)任沒有定論；生產(chǎn)機(jī)構(gòu)是否有能力避免侵權(quán)？有哪些辦法可以避免侵權(quán)？這些問(wèn)題還沒有受到足夠的關(guān)注。
時(shí)蕭楠還提到，人工智能不同流程生產(chǎn)的產(chǎn)品不同，在法律上的權(quán)責(zé)認(rèn)定涉及跨領(lǐng)域問(wèn)題。比如對(duì)于模型訓(xùn)練企業(yè)，他們對(duì)拿到的數(shù)據(jù)進(jìn)行模型訓(xùn)練后，得到的是公式和參數(shù)，那么企業(yè)對(duì)公式和參數(shù)的權(quán)益是屬于專利權(quán)、著作權(quán)還是商業(yè)秘密的范疇？如何進(jìn)行保護(hù)？這也是現(xiàn)在隨著人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展越來(lái)越快，大家都在討論的問(wèn)題。
“現(xiàn)在，人們不僅要與其他的人進(jìn)行競(jìng)爭(zhēng)，還需要與機(jī)器進(jìn)行競(jìng)爭(zhēng)，這是非?，F(xiàn)實(shí)的問(wèn)題。”華東政法大學(xué)知識(shí)產(chǎn)權(quán)學(xué)院講師李青文分享了對(duì)算法訓(xùn)練使用作品的著作權(quán)困境的看法。李青文提到，算法訓(xùn)練使用作品的數(shù)量特別大，而且涉及的作品類型非常多，同時(shí)應(yīng)該被關(guān)注的是，算法訓(xùn)練使用的數(shù)據(jù)比較強(qiáng)調(diào)時(shí)效性，而且對(duì)數(shù)據(jù)的質(zhì)量要求高，這就導(dǎo)致被用于訓(xùn)練的數(shù)據(jù)往往涉及新而且優(yōu)質(zhì)的作品，高價(jià)值作品被用于算法訓(xùn)練，容易引發(fā)版權(quán)問(wèn)題。
合理使用與否以及如何適用討論度高
作品被用于大模型訓(xùn)練，是否屬于合理使用，作者的權(quán)益如何保護(hù)，如何獲得合理收益？這是業(yè)界和學(xué)界討論已久的話題。通過(guò)傳統(tǒng)的授權(quán)方式，作者可以獲得報(bào)酬，但作品被用于大模型訓(xùn)練，一般不會(huì)通知作者，更遑論授權(quán)與否和是否支付報(bào)酬，因此，大模型訓(xùn)練對(duì)作者獲酬權(quán)的影響受到專家學(xué)者關(guān)注。
李青文主張建立專門針對(duì)人工智能、訓(xùn)練機(jī)器的法定許可，還提醒法定許可制度的建立要考慮到人工智能使用作品的特點(diǎn)。由于模型訓(xùn)練需要的作品數(shù)量龐大，因此如果訓(xùn)練者逐一獲得授權(quán)成本高、效率低，可以設(shè)立專門的集體管理組織，針對(duì)模型訓(xùn)練使用作品的情況，在使用者和權(quán)利人之間建立溝通和付酬機(jī)制。至于如何判斷模型訓(xùn)練者在未支付報(bào)酬的情況下使用了集體管理組織所管理的作品，則需要技術(shù)和法律規(guī)則共同保障。
面對(duì)新技術(shù)，是否一定要制定新的法律進(jìn)行規(guī)制？中央民族大學(xué)法學(xué)院副教授熊文聰用“技術(shù)無(wú)邊，法律有度”表達(dá)他對(duì)這個(gè)問(wèn)題的看法。熊文聰認(rèn)為，新技術(shù)給版權(quán)制度帶來(lái)的挑戰(zhàn)常常存在，人工智能只是其中一種，對(duì)于挑戰(zhàn)，大眾不必恐慌。對(duì)于新技術(shù)的法律問(wèn)題研判，需要搞清楚其性質(zhì)，比如對(duì)于人工智能，在判斷清楚其生成過(guò)程和生成物性質(zhì)的基礎(chǔ)上，可以在現(xiàn)行法律制度中尋找適用條款。
杭州師范大學(xué)沈鈞儒法學(xué)院講師周澎認(rèn)為，生成式人工智能服務(wù)和產(chǎn)品的推出，導(dǎo)致著作權(quán)人、使用人和傳播者的多元主體關(guān)系變革，在這個(gè)過(guò)程中，創(chuàng)作者本身的價(jià)值會(huì)被弱化。目前對(duì)于合理使用條款，還沒有針對(duì)人工智能的明確的解讀。周澎提出，合理使用的例外是為了保障公權(quán)和私權(quán)的平衡，在這種情況下，可以考慮進(jìn)行合理使用制度的調(diào)整，即以合理使用的方式來(lái)進(jìn)行無(wú)許可式、無(wú)授權(quán)式的使用許可，但是要提出事前繳稅的制度規(guī)定。可以考慮從稅收的角度去思考，用稅收調(diào)節(jié)的方式對(duì)作者的獲酬權(quán)給予補(bǔ)救，以肯定創(chuàng)作者本身的創(chuàng)作價(jià)值。
人工智能與創(chuàng)作的關(guān)系值得深入思考
北京互聯(lián)網(wǎng)法院判決的AI文生圖著作權(quán)案，是受關(guān)注度極高的案例。北京互聯(lián)網(wǎng)法院綜合審判一庭負(fù)責(zé)人朱閣分享了案件的裁判思路，她介紹，以這個(gè)案子的美術(shù)內(nèi)容為例，用戶通過(guò)其提示詞，安排美術(shù)作品的線條、色彩、布局、構(gòu)圖，用戶基于自己的自由意志決定了美術(shù)作品的表達(dá)，每個(gè)人的操作會(huì)帶來(lái)不一樣的結(jié)果，這樣的差異性體現(xiàn)出創(chuàng)造性。
針對(duì)AI文生圖著作權(quán)案，鄭州大學(xué)知識(shí)產(chǎn)權(quán)研究中心主任、法學(xué)院教授楊紅軍說(shuō)，法院在判定中考慮到了原告在選擇方面所做的工作，如像素、參數(shù)、提示詞的選擇，圖片生成過(guò)程很復(fù)雜。楊紅軍同時(shí)說(shuō)，在全球，對(duì)于人工智能的判決都會(huì)有爭(zhēng)議，但是我們還是需要在現(xiàn)有框架下對(duì)新技術(shù)進(jìn)行解釋。
中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)知識(shí)產(chǎn)權(quán)研究中心副教授徐小奔則提醒，可以關(guān)注AI創(chuàng)作和人創(chuàng)作中存在的相同之處。其一，二者都表現(xiàn)為非物質(zhì)形式的數(shù)據(jù)，在互聯(lián)網(wǎng)情境下，無(wú)論是人的數(shù)字化作品，還是AI創(chuàng)作出來(lái)的生成物，都是數(shù)據(jù)，都是非物質(zhì)性的。AI具有非物質(zhì)性的表現(xiàn)，其更傾向于知識(shí)產(chǎn)權(quán)所保護(hù)的對(duì)象。其二，AI創(chuàng)作的生成物和人類創(chuàng)作的作品，作為文化商品出現(xiàn)在文化市場(chǎng)中的時(shí)候，使用價(jià)值是沒有區(qū)別的，這也可以成為AI生成物受著作權(quán)保護(hù)的邏輯起點(diǎn)。
無(wú)論是人還是機(jī)器進(jìn)行創(chuàng)造，人類對(duì)創(chuàng)造都有著持續(xù)的需求。日本北海道大學(xué)教授中山一郎說(shuō)，大量人工智能生成物的出現(xiàn)使得人類創(chuàng)造物變得越來(lái)越不具有稀缺性，互聯(lián)網(wǎng)降低了內(nèi)容創(chuàng)作、復(fù)制和傳播的成本，同時(shí)也降低了盜版的成本。人類對(duì)高質(zhì)量?jī)?nèi)容產(chǎn)品的需求持續(xù)存在，如何滿足這一需求值得深入思考。