著作權(quán)集體管理作為保護(hù)權(quán)利人權(quán)益、平衡使用者與社會(huì)公眾利益的重要機(jī)制，其作用不可小覷。在日前舉辦的第十三屆中國(guó)知識(shí)產(chǎn)權(quán)年會(huì)“加強(qiáng)版權(quán)運(yùn)用和保護(hù)，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展”論壇上，版權(quán)領(lǐng)域?qū)＜?、學(xué)者共同探討了人工智能時(shí)代下的版權(quán)集體管理策略，以期為推動(dòng)版權(quán)產(chǎn)業(yè)發(fā)展、保障創(chuàng)作者權(quán)益提供新的思路。
莫讓海量“創(chuàng)作”模糊法律邊界
人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展，不僅深刻改變了人們的生活方式，也對(duì)傳統(tǒng)的法律體系和著作權(quán)制度提出了嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。
人工智能技術(shù)給著作權(quán)集體管理帶來(lái)了哪些改變？中國(guó)政法大學(xué)知識(shí)產(chǎn)權(quán)維權(quán)援助研究與服務(wù)中心主任、中國(guó)政法大學(xué)教授來(lái)小鵬表示，在版權(quán)領(lǐng)域，人工智能技術(shù)的發(fā)展使得作品使用方式更加多樣化，著作權(quán)保護(hù)的對(duì)象和內(nèi)容也發(fā)生了變化。
“例如，人工智能生成的作品涉及多個(gè)權(quán)利主體，其權(quán)益分配變得復(fù)雜，并且人工智能大模型在語(yǔ)料庫(kù)收集和使用過(guò)程中，如何獲得大量著作權(quán)人的授權(quán)成為一大難題。因?yàn)椋瑐鹘y(tǒng)的‘一對(duì)一’授權(quán)模式以及現(xiàn)有的集體管理制度難以應(yīng)對(duì)人工智能帶來(lái)的海量數(shù)據(jù)和復(fù)雜授權(quán)需求。”來(lái)小鵬進(jìn)一步介紹，人工智能生成內(nèi)容的版權(quán)歸屬問(wèn)題也亟待解決，由于人工智能生成內(nèi)容的獨(dú)創(chuàng)性和作者身份存在爭(zhēng)議，這使得版權(quán)歸屬變得十分模糊。
世界知識(shí)產(chǎn)權(quán)組織仲裁員、全國(guó)審判業(yè)務(wù)專(zhuān)家陳錦川表示，盡管人工智能生成的內(nèi)容可能具有藝術(shù)價(jià)值或?qū)嵱眯裕珡摹吨鳈?quán)法》的角度來(lái)看，其生成過(guò)程并不構(gòu)成法律意義上的“創(chuàng)作”。用戶輸入提示詞和參數(shù)的行為，以及對(duì)生成結(jié)果的選擇，均不屬于創(chuàng)作行為。因?yàn)榘鏅?quán)保護(hù)的對(duì)象應(yīng)是清晰確定且可辨識(shí)的，而人工智能生成的內(nèi)容中，用戶的貢獻(xiàn)與人工智能算法的貢獻(xiàn)往往難以區(qū)分。
對(duì)于同樣備受關(guān)注的生成式人工智能大模型數(shù)據(jù)訓(xùn)練版權(quán)問(wèn)題，陳錦川提到，人工智能大模型訓(xùn)練分為三個(gè)階段：數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)投喂、機(jī)器學(xué)習(xí)。每個(gè)階段都可能涉及對(duì)版權(quán)作品的使用，并且這些使用往往不屬于合理使用的范疇。“我們要促進(jìn)技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展，但是我們同樣要保護(hù)著作權(quán)人的合法權(quán)益。‘補(bǔ)償金’或者‘法定許可’的方式或可成為較為可能的解決方案，但是也依然需要完善著作權(quán)集體管理制度。”陳錦川說(shuō)。
誠(chéng)然，隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展和版權(quán)作品的廣泛應(yīng)用，集體管理組織在版權(quán)保護(hù)與管理中的作用日益凸顯。中國(guó)音像著作權(quán)集體管理協(xié)會(huì)副總干事馬繼超也對(duì)陳錦川的觀點(diǎn)表示認(rèn)可——通過(guò)引入補(bǔ)償金制度并利用集體管理組織的優(yōu)勢(shì)，的確可以一定程度上解決人工智能訓(xùn)練過(guò)程中的版權(quán)問(wèn)題。
“在現(xiàn)行《著作權(quán)法》范疇內(nèi)，人工智能生成物本身不構(gòu)成獨(dú)立的版權(quán)作品，但是這并不意味著人工智能生成物就不涉及版權(quán)問(wèn)題。”中國(guó)音樂(lè)著作權(quán)協(xié)會(huì)副總干事朱嚴(yán)政表示。朱嚴(yán)政舉例，在大模型訓(xùn)練當(dāng)中使用版權(quán)音樂(lè)作品的行為，就不屬于《著作權(quán)法》列舉的合理使用情形，基本上都是商業(yè)行為、營(yíng)利行為，那就應(yīng)該遵守利益平衡的基本規(guī)則。
朱嚴(yán)政也期待盡早明確人工智能生成內(nèi)容的法律地位和保護(hù)范圍，通過(guò)集體管理組織來(lái)保障原作品版權(quán)所有者的合法權(quán)益。他還提出，可以采用著作權(quán)集體管理中“一攬子許可”和“一攬子分配”制度來(lái)應(yīng)對(duì)新技術(shù)帶來(lái)的海量授權(quán)、分配需求。
“只有切實(shí)維護(hù)人類(lèi)創(chuàng)作者的著作權(quán)益，我們才能真正實(shí)現(xiàn)促進(jìn)相關(guān)產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展。”朱嚴(yán)政說(shuō)。
改進(jìn)著作權(quán)集體管理的授權(quán)模式
科技的創(chuàng)新發(fā)展必須從多維度綜合考量，既要注重高效與實(shí)用性，也不可忽視法律框架的規(guī)范作用與人文理性的價(jià)值導(dǎo)向。確保科技向善，不僅是科技創(chuàng)新的應(yīng)有之責(zé)，更是推動(dòng)版權(quán)產(chǎn)業(yè)健康、可持續(xù)發(fā)展的重要前提與內(nèi)在要求。
來(lái)小鵬認(rèn)為，目前，首先需要從源頭上改進(jìn)著作權(quán)集體管理的授權(quán)模式。傳統(tǒng)的“一對(duì)一”授權(quán)模式顯然已經(jīng)無(wú)法適應(yīng)人工智能技術(shù)的需求，需要建立一站式授權(quán)平臺(tái)，打通不同作品類(lèi)型的授權(quán)通道，實(shí)現(xiàn)快速、便捷的批量授權(quán)。其次，需要充分利用新技術(shù)手段，如區(qū)塊鏈等，來(lái)提升版權(quán)管理的效率和透明度。通過(guò)技術(shù)手段動(dòng)態(tài)追蹤作品的使用情況，保護(hù)創(chuàng)作者的合法權(quán)益。
“我們還需要強(qiáng)化人工智能生成內(nèi)容的全流程管理。從語(yǔ)料庫(kù)的收集、算法的處理到生成物的分配，每一個(gè)環(huán)節(jié)都需要有明確的版權(quán)規(guī)定和管理措施。只有這樣，我們才能在保護(hù)創(chuàng)作者權(quán)益的同時(shí)，促進(jìn)人工智能技術(shù)的健康發(fā)展。”來(lái)小鵬說(shuō)。
對(duì)于人工智能生成內(nèi)容的溯源與認(rèn)證，聯(lián)合信任時(shí)間戳服務(wù)中心董事長(zhǎng)、中國(guó)軟件行業(yè)協(xié)會(huì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)分會(huì)副主任委員兼秘書(shū)長(zhǎng)張昌利也提出了技術(shù)解決方案。他建議，利用可信時(shí)間戳技術(shù)記錄人工智能生成內(nèi)容的生成過(guò)程和關(guān)鍵信息，如輸入數(shù)據(jù)、算法參數(shù)等，以便在需要時(shí)進(jìn)行溯源和認(rèn)證明確版權(quán)歸屬和責(zé)任分擔(dān)。目前，聯(lián)合信任也推出了AIGC溯源與認(rèn)證服務(wù)，促進(jìn)人工智能產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展。